01按场景选型
每个场景直接给结论:吃什么资源、按预算怎么配、能跑什么
AI 绘画配置指南(Stable Diffusion / Flux)
跑 SDXL:8G 显存起步,12G 舒适;跑 Flux:最低 12G(需量化),推荐 16G 全体验。首选 RTX 5060 Ti 16G(¥3.6k)入门,RTX 5070 Ti 16G(¥6.3k)主流。
查看配置方案 →本地大模型运行指南(7B / 14B / 32B / 70B)
7B 全精度 8G 显存;14B Q4 量化 12G;32B Q4 量化 16G;70B Q4 量化 24G(或 32G 单卡 / 双 24G)。入门首选 RTX 5060 Ti 16G,一步到位选 RTX 5090 32G。
查看配置方案 →AI 视频生成配置指南(Wan / 图生视频)
本地视频生成:5B 级模型 8–12G 显存可跑,14B 模型建议 16G 起步;长视频与批量渲染直接 24G+。CPU 多核与硬盘容量是常被忽略的瓶颈。
查看配置方案 →AI Agent 开发配置指南
Agent 开发的瓶颈排序:内存 > CPU 多核 > 显卡。API 方案 64G 内存 + 14 核 CPU(约 ¥5k)即可;本地跑模型服务,加一张 16G 卡到 ¥9.6k 档。
查看配置方案 →深度学习训练配置指南(微调 / LoRA)
LoRA 微调(SD/7B–14B):16G 显存 + 64G 内存 + 多核 CPU;全参微调或大 batch:24G+ 显存。学生与轻量任务优先云 GPU,重训练本地 5090 或双卡。
查看配置方案 →学生低成本 AI 入门配置
5000 元能玩:RTX 3060 12G(¥1.8k)跑 SD 1.5 全速、7B Q4;预算到 ¥6.2k 直接上 5060 Ti 16G 一步到位;实验室级玩法选二手 3090 24G(约 ¥9.4k 整机)。
查看配置方案 →AI 小说 / 长文写作配置指南
AI 写作的瓶颈排序:上下文长度 > 内存 > 显存。轻中度:免费/低价 API(GLM-5-Flash、DeepSeek)零硬件投入;本地化:32B 长上下文模型需 24G 显存,7B-14B 需 8-12G。
查看配置方案 →AI 音乐生成配置指南
AI 音乐门槛比想象中低:ACE-Step / DiffRhythm 8-12G 显存起步(5060 8G/3060 12G 可玩),YuE 完整人声歌曲建议 24G。CPU 多核决定后期处理效率,硬盘要给样本库留足空间。
查看配置方案 →02模型 → 硬件速查
每个模型标注量化后显存需求,自动匹配最便宜的达标显卡
03按预算直接抄作业
整机配件清单 + 可运行 AI 应用 + 一键比价
10000 元全能 AI 配置
14B 本地模型驱动 Agent,降低 API 成本
15000 元进阶 AI 配置
32B Q4 单卡 / 生产力级本地助手
20000 元 AI 工作站
14B LoRA / 中等批量训练
30000 元 AI 工作站
70B Q4 单卡 / MoE 模型本地化
5000 元 AI 入门配置
SD 1.5 全速 / SDXL 1024 入门
6000 元学生 AI 配置
16G 显存一步到位,用到毕业
8000 元主流 AI 配置
SDXL 全工作流舒适 / Flux FP8 勉强可用
云 vs 本地
成本对比
每小时、每月、回本周期怎么算
06为什么信我们的数字?
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