介绍:1993 年黄仁勋(Jensen Huang)与两位伙伴创立,1999 年推出 GeForce 256 并首次提出「GPU」概念。今天的 NVIDIA 是 AI 算力的代名词:从游戏显卡到数据中心训练卡,从 CUDA 生态到 NVLink 互联,整个 AI 软件栈都围着它生长。
产品线速览
| 产品线 | 定位 | 代表 | 价位带 |
|---|---|---|---|
| GeForce RTX 50/40 | 消费游戏+AI | 5090/5070 Ti/4060 | ¥2-17k |
| RTX PRO | 工作站 | PRO 6000 Blackwell/5000 Ada | ¥9.5-64k |
| 数据中心 | 训练/推理 | H100/H200/B200/L40S | ¥78k-420k |
| 平台与网络 | 生态 | CUDA/NVLink/InfiniBand | — |
发展历史:1999 年 GeForce 256 定义 GPU;2006 年发布 CUDA,为十年后的 AI 爆发埋下伏笔;2016 年 Pascal 开启深度学习显卡时代;2020 年 Ampere 统治消费级;2022 年 H100 拿下大模型训练;2025 年 Blackwell 架构(消费级 RTX 50 系 + 数据中心 B200)落地。
产品线:GeForce 消费显卡(RTX 50/40 系)、RTX PRO 工作站卡、数据中心(H100/H200/B200/L40S)、汽车与机器人平台、网络(NVLink/InfiniBand)。
口碑:值得信赖的——CUDA 生态无可替代、驱动迭代稳定、显卡保值率高。需要注意的——定价激进、50 系显存「刀法」争议、国内供应受出口管制影响。
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常见问题
NVIDIA 显卡怎么选档?
显存分档:8G 入门/12G SDXL/16G Flux/24G+ 大模型——先对[显存分档表](/guides/gpu-vram-tiers-2026/)再比价。
N 卡哪款最保值?
旗舰与甜点保值率高(5090/5070 Ti);停产大显存(3090/魔改)走独立行情。
国内买 N 卡有影响吗?
5090 等高端型号受出口管制影响,渠道以合规流通型号为主;中端无影响。