从 GTX 10 系到 RTX 50 系,十年显卡史在 AI 视角下只有一条主线:张量核心的出现(20 系)与显存档位的军备竞赛(其余一切)。
世代演进表(AI 视角)
| 世代 | 架构/年份 | AI 关键点 | 显存档位 | 二手捡垃圾位 |
|---|---|---|---|---|
| GTX 10 系 | Pascal / 2016 | 无 Tensor Core | 1060 6G / 1080Ti 11G | 1080Ti(纯 CUDA 硬算) |
| RTX 20 系 | Turing / 2018 | Tensor 首秀(FP16) | 2060 6G / 2080Ti 11G | 2080Ti 22G 魔改 |
| RTX 30 系 | Ampere / 2020 | Tensor 第三代 + 挖矿崩盘遗产 | 3060 12G / 3090 24G | 3060 12G / 3090 24G |
| RTX 40 系 | Ada / 2022 | FP8 支持 | 4060 8G / 4060Ti 16G / 4090 24G | 4060Ti 16G(在售) |
| RTX 50 系 | Blackwell / 2025 | FP4/FP8 + GDDR7 | 5060 8G / 5060Ti 16G / 5090 32G | 5060Ti 16G(在售) |
每代的完整型号表与系列页 → 显卡专区(NVIDIA/AMD/Intel 全系 + 停产型号筛选)。
三条选型铁律
① 显存档位 > 世代新旧。AI 负载的第一问是「显存够不够放下模型」:3060 12G 能做的(SDXL/13B),3070 8G 做不了 —— 哪怕后者快 20%。显存需求速查 → 模型库。
② 甜点永远在上一代中高端。当前价格体系下:5060 8G(新)不如 3060 12G(二手)、4070 12G(新)不如 3090 24G(二手)的 AI 每元算力 —— 新一代赢在功耗/保修,二手赢在显存。每万元算力榜实时对比 → 性价比榜。
③ 魔改卡是跨代答案。2080Ti 22G(¥2600)/3090 48G(¥8500)用上一代核心 + 翻倍显存,吃透「显存>算力」的 AI 逻辑;代价是店保/无保,验卡流程 → 魔改显卡指南。
AMD / Intel 支线
- AMD:RX 6000/7000/9000 游戏性价比高,但 AI 生态(ROCm)配置门槛高 → 7900XTX ROCm 实测
- Intel:Arc B580 12G 是「12G 显存最便宜入场」,SD 可玩、LLM 生态早期 → Arc 系列
- 国产:摩尔线程 S80 起步 → MTT 系列
下一步
- 按模型选卡(最常用)→ 模型 → 硬件速查
- 入门整机怎么配 → 5000 元 AI 主机
- 二手验卡 → 二手显卡验卡清单;专业卡 → 二手专业卡指南
常见问题
10 系(GTX 1060/1080Ti)还能跑 AI 吗?
能跑但慢 3-5 倍:无 Tensor Core,FP16 靠 CUDA 硬算;1080Ti 11G 显存大但架构老。预算卡死当「入门体验卡」可以,认真跑 SD/LLM 从 20 系起步。
哪代二手最适合 AI 入门?
3060 12G(¥1400 内):30 系架构 + 12G 显存,SDXL/13B 舒适,二手量大;进阶 2080Ti 22G 魔改(¥2600)/3090 24G 二手(¥5000+)。魔改风险 → [魔改显卡指南](/guides/modded-gpu-guide/)。
40 系和 50 系对 AI 的提升?
40 系:FP8 支持(Ada)+ 显存保守(4060 Ti 16G 是特例);50 系:FP4/FP8 + GDDR7 带宽翻倍,5090 32G 是消费级 AI 天花板。但 5060 Ti 16G 仍是「入门最优解」—— 显存档位决定能跑什么模型。
AMD 显卡跑 AI 行吗?
能(ROCm/DirectML/ZLUDA),生态在改善但配置门槛高出一截;AI 主力用途建议 NVIDIA,AMD 卡的游戏性价比优势在 AI 场景打折。详见 [7900XTX ROCm 实测](/guides/7900xtx-sdxl-rocm/)。
专业卡和工作站卡在这个体系里?
A4000/A5000/A6000 是 Ampere 专业线(大显存+ECC+涡轮),二手炼丹热门;RTX PRO 6000 是 Blackwell 工作站旗舰。捡垃圾视角 → [二手专业卡指南](/guides/pro-gpu-used-guide/)。