本地大模型部署指南:从 8B 到 70B 的硬件路线

速览

本地 LLM 的配置公式:显存 ≥ 模型量化后体积 × 1.2。7B Q4 要 6G、14B 要 10G、32B 要 20G、70B 要 42G+。单卡 24-32G 是舒适线,内存兜底 offload,CPU 平台反而最不重要。

本地跑大模型从尝鲜变成了认真选项:模型开源质量够用、量化技术成熟、一张游戏显卡就能起步。这个专题覆盖从「装完 Ollama 第一个模型」到「70B 单卡方案」的全部台阶。

按模型规模对号入座

平台与内存(被低估的半壁)

推理不在 CPU 上跑,但内存决定 offload 体验:32G 内存够吗、内存通道的影响、内存速度怎么测。进阶平台:HEDT/线程撕裂者、EPYC/至强捡垃圾、Mac 统一内存路线。

工具链

Ollama 新手入门(第一站)→ vLLM 和 Ollama 怎么选(要并发时)→ Windows 还是 Linux。省钱的邪道:魔改显卡值不值得买(2080Ti 22G/3090 48G)。


配套资源:本地大模型场景页(三档整机)、LLM 模型库(逐模型显存标注)、魔改卡专题、显存性价比榜。

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