苹果芯片 AI 能力速查
| 机型 | 统一内存 | 舒跑模型 | 70B? |
|---|---|---|---|
| Mac mini M4 16G | 16G | 7-8B | ✗ |
| Mac mini M4 Pro 32G | 32G | 14B | offload 慢速 |
| Mac mini M4 Pro 64G | 64G | 32B | 可跑(慢) |
| Mac Studio 128G+ | 128G+ | 70B / MoE | ✓ 安静解 |
选购判断
- 已有 Mac:先装 Ollama 试(零成本),速度能接受再考虑升内存;
- 纯为 AI 买:优先 N 卡(本站各场景配置单),除非你在意静音/功耗/一体机形态;
- 重度 70B+ 推理 + 不差钱:Mac Studio 128G 是消费级最省心的形态之一。
更多本地部署方案见本地大模型指南。
常见问题
Mac mini M4 入门款 16G 能跑什么?
7B-8B Q4 量化流畅(10-15 tok/s),14B 勉强。适合对话与轻量写作;绘画(SDXL)可用但慢,视频不现实。16G 是「体验装」,认真玩从 32G 起步。
为什么说 Mac 跑 70B 很香?
显存等价物是统一内存:128G Studio(约 ¥1.9 万)可全内存跑 70B Q4,而 N 卡侧 48G(双 3090)要折腾、5090 32G 要 offload。代价是速度:内存带宽(~800GB/s 顶配)只有 5090 显存的约一半,输出大约 5-8 tok/s——安静、省电、无折腾,适合「让它慢慢写」的任务。
Mac 能跑 Stable Diffusion / 训练 LoRA 吗?
推理可以(MPS 后端/MLX),速度约为同价 N 卡的一半;训练与生态(CUDA/xformers)仍是短板, Flux LoRA 级任务建议 N 卡或云。定位:Mac=推理终端,N 卡=全能工作站。