N 卡是 AI 的默认选项,这句话在 2026 年依然成立——不是因为它最快,而是因为整个软件栈默认它最快:新模型发布、新库适配、社区教程,CUDA 都是第一优先级。
一、代际能力表(AI 视角)
| 代际 | Tensor 能力 | AI 定位 | 显存甜点 |
|---|---|---|---|
| GTX 10(2016) | 无 | SD1.5 玩票 | 6G/11G |
| RTX 20(2018) | FP16 | SD1.5 流畅 | 8G/11G |
| RTX 30(2020) | FP16/Ampere | SDXL + 7B/14B | 12G/24G |
| RTX 40(2022) | FP8 | Flux + 32B | 16G/24G |
| RTX 50(2025) | FP8/FP4 | Flux 全精度 + 70B | 16G/32G |
二、按显存分档抄作业
- 8G:SD1.5 全速、SDXL 入门;游戏向合理,AI 向将就
- 12G:SDXL 舒适、14B Q4;3060 12G 与 4070 是两头代表
- 16G:Flux FP8、32B Q4;5060 Ti 16G 入门首选、5070 Ti 主流
- 24G+:70B Q4(单卡 48G/双卡 24G)、Flux 全精度;5090、二手 3090、魔改 3090 48G
三、停产经典的残值
3060 12G(¥1.8k)= 12G 显存最低价;1080 Ti(¥1.4k)= SDXL 的情怀机;魔改 3090 48G(¥8.5k)= 单卡 70B 最便宜解。风险与验卡流程:魔改指南、二手验卡。
四、三条铁律
- 显存优先于算力(原理):OOM 是生死,速度是快慢
- 带宽是 LLM 的速度:同显存看带宽,GDDR7 > GDDR6X > GDDR6
- 新模型等适配:买主流卡,别为小众卡赌社区的移植热情
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