用法:找到你要跑的 AI 应用 → 看短答案确认显存/内存门槛 → 按预算抄对应档位的配置单。
所有场景页的数据(价格、算力指数)与硬件库联动,每日自动更新;价格变动超过 5% 时结论会自动重新校对。
AI 绘画配置指南(Stable Diffusion / Flux)
短答案:跑 SDXL:8G 显存起步,12G 舒适;跑 Flux:最低 12G(需量化),推荐 16G 全体验。首选 RTX 5060 Ti 16G(¥3.6k)入门,RTX 5070 Ti 16G(¥6.3k)主流。
查看三档配置 →本地大模型运行指南(7B / 14B / 32B / 70B)
短答案:7B 全精度 8G 显存;14B Q4 量化 12G;32B Q4 量化 16G;70B Q4 量化 24G(或 32G 单卡 / 双 24G)。入门首选 RTX 5060 Ti 16G,一步到位选 RTX 5090 32G。
查看三档配置 →AI 视频生成配置指南(Wan / 图生视频)
短答案:本地视频生成:5B 级模型 8–12G 显存可跑,14B 模型建议 16G 起步;长视频与批量渲染直接 24G+。CPU 多核与硬盘容量是常被忽略的瓶颈。
查看三档配置 →AI Agent 开发配置指南
短答案:Agent 开发的瓶颈排序:内存 > CPU 多核 > 显卡。API 方案 64G 内存 + 14 核 CPU(约 ¥5k)即可;本地跑模型服务,加一张 16G 卡到 ¥9.6k 档。
查看三档配置 →深度学习训练配置指南(微调 / LoRA)
短答案:LoRA 微调(SD/7B–14B):16G 显存 + 64G 内存 + 多核 CPU;全参微调或大 batch:24G+ 显存。学生与轻量任务优先云 GPU,重训练本地 5090 或双卡。
查看三档配置 →学生低成本 AI 入门配置
短答案:5000 元能玩:RTX 3060 12G(¥1.8k)跑 SD 1.5 全速、7B Q4;预算到 ¥6.2k 直接上 5060 Ti 16G 一步到位;实验室级玩法选二手 3090 24G(约 ¥9.4k 整机)。
查看三档配置 →AI 小说 / 长文写作配置指南
短答案:AI 写作的瓶颈排序:上下文长度 > 内存 > 显存。轻中度:免费/低价 API(GLM-5-Flash、DeepSeek)零硬件投入;本地化:32B 长上下文模型需 24G 显存,7B-14B 需 8-12G。
查看三档配置 →AI 音乐生成配置指南
短答案:AI 音乐门槛比想象中低:ACE-Step / DiffRhythm 8-12G 显存起步(5060 8G/3060 12G 可玩),YuE 完整人声歌曲建议 24G。CPU 多核决定后期处理效率,硬盘要给样本库留足空间。
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