LoRA 微调

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一句话

低秩适配微调:不动原模型、只训小补丁——16G 显存可入门,数据集与目标明确时性价比极高。

LoRA(Low-Rank Adaptation)冻结原模型、只训练新增的低秩矩阵,显存需求从全参微调的数百 G 降到 16G 级。SD 人物画风、LLM 领域适配的主流方案;显存需求看目标模型规模。

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